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Descripcion del puesto
Sage, leader mondial des solutions de gestion d’entreprise, recherche un Data Scientist talentueux pour rejoindre son équipe d’innovation à Newcastle (Royaume-Uni). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée d’ingénieurs logiciels, de chefs de produit et de spécialistes IA afin de transformer les données structurées et transactionnelles en leviers de performance business.
**Vos missions principales**
- Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning à grande échelle, capables d’influencer le comportement des produits Sage et les décisions stratégiques de nos clients.
- Exploiter les plateformes AWS (S3, Redshift, SageMaker, Lambda) pour créer des pipelines de données robustes, automatisés et reproductibles.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit pour traduire les besoins métier en solutions data, garantir la qualité des livrables et assurer leur intégration continue en production (CI/CD, Docker, Kubernetes).
- Analyser des jeux de données transactionnelles, identifier des patterns, réaliser des analyses exploratoires et fournir des visualisations claires aux parties prenantes.
- Contribuer à des projets d’intelligence artificielle générative en intégrant des grands modèles de langage (LLM) dans des cas d’usage spécifiques (chatbots, recommandations, automatisation de processus), sans être responsable de la conception ou de l’exploitation de l’infrastructure IA.
- Documenter les méthodologies, assurer la traçabilité des expériences et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté data de Sage.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, de master ou équivalent en statistiques, mathématiques, informatique ou data science.
- Minimum 4 ans d’expérience professionnelle en data science, idéalement dans un environnement SaaS ou fintech.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, numpy, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et de SQL.
- Expérience confirmée avec les services AWS (S3, Redshift, SageMaker, EMR) et les outils de traitement distribué (Spark, Airflow).
- Solides connaissances en modélisation statistique, apprentissage supervisé et non‑supervisé, deep learning et évaluation de modèles.
- Capacité à concevoir des pipelines de données reproductibles, à mettre en place du monitoring de modèles et à travailler en mode DevOps.
- Excellent sens de la communication, capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de publics non‑techniques et à travailler en équipe agile.
- Curiosité pour les nouvelles technologies IA, notamment les LLM, et volonté d’expérimenter dans un cadre sécurisé.
**Ce que nous offrons**
- Un poste hybride (3 jours au bureau, 2 jours en télétravail) dans un environnement de travail moderne et stimulant.
- Un package salarial compétitif, complété par des bonus liés aux performances et des avantages sociaux (mutuelle, retraite, tickets restaurant).
- Des opportunités de formation continue (certifications AWS, cours spécialisés en IA, conférences).
- Un accès à des projets à fort impact, avec la possibilité de voir vos modèles passer du prototype à la production et d’influencer directement les produits utilisés par des milliers d’entreprises.
- Une culture d’entreprise inclusive, favorisant la diversité, l’innovation et le bien‑être des collaborateurs.
Rejoignez Sage et participez à la transformation digitale de nos clients grâce à la puissance des données et de l’intelligence artificielle.
