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Descripcion del puesto
Halliburton, leader mondial des services et produits pour l'industrie énergétique, recherche des talents passionnés par l'innovation, la data et la géoscience pour rejoindre son équipe Subsurface à Abingdon (Oxfordshire). En tant que **Stagiaire Data Science**, vous intégrerez un environnement stimulant où la technologie de pointe rencontre les défis du secteur pétrolier et gazier. Vous travaillerez aux côtés d’ingénieurs, de géologues et de data scientists expérimentés, et contribuerez à la transformation digitale de nos processus d’exploration et de production.
### Vos missions principales
- **Développement de pipelines de données** : Concevoir et implémenter des workflows Python robustes pour l’ingestion, le nettoyage et l’harmonisation de données géologiques et relationnelles, en utilisant des techniques de NLP et des modèles de fondation (LLM).
- **IA générative et RAG** : Explorer et prototyper des solutions d’IA générative, notamment des systèmes de récupération augmentée par génération (RAG) et des graphes de connaissances, afin d’améliorer l’accès et la pertinence des informations géoscientifiques.
- **Analyse géospatiale** : Appliquer des bibliothèques spécialisées (GeoPandas, Shapely, rasterio) pour manipuler des jeux de données géospatiales, et optimiser les requêtes spatiales dans PostgreSQL/PostGIS.
- **Gestion du code et du versioning** : Utiliser Git pour assurer un suivi rigoureux des évolutions, des revues de code et le respect des bonnes pratiques de développement sécurisé.
- **Collaboration inter‑disciplinaire** : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de géologie, d’ingénierie de réservoir et d’informatique afin de comprendre les besoins métier et de proposer des solutions data‑driven adaptées.
### Ce que vous allez apprendre
- Maîtrise des **technologies IA de pointe** (LLM, embeddings, retrieval‑augmented generation).
- Connaissances approfondies en **géoscience appliquée** et en **analyse spatiale**.
- Bonnes pratiques de **développement logiciel** (tests unitaires, CI/CD, documentation).
- Gestion de bases de données **PostgreSQL/PostGIS** à grande échelle.
- Travail en **mode projet agile**, avec des sprints, des revues et des démonstrations régulières.
### Profil recherché
- Étudiant(e) en dernière année d’un cursus en Informatique, Data Science, Géoinformatique, ou discipline similaire.
- Solides compétences en **Python** (pandas, numpy, scikit‑learn) et première expérience avec des bibliothèques NLP.
- Connaissances de base en **SQL** et idéalement en **PostGIS**.
- Intérêt marqué pour les **données géologiques** et les problématiques du secteur énergétique.
- Capacité à travailler de façon autonome tout en étant un(e) bon(ne) communicant(e) au sein d’équipes multidisciplinaires.
- Curiosité, esprit d’innovation et volonté d’apprendre rapidement de nouvelles technologies.
### Pourquoi rejoindre Halliburton ?
- **Environnement international** : Travaillez avec des experts du monde entier sur des projets à fort impact.
- **Développement de carrière** : Accès à des formations internes, mentorat et possibilités d’évolution au sein du groupe.
- **Culture d’innovation** : Vous serez encouragé(e) à proposer des idées, à expérimenter et à contribuer à des prototypes qui peuvent devenir des solutions opérationnelles.
- **Rémunération compétitive** et avantages sociaux (mutuelle, transport, activités sportives).
- **Localisation** : Bureau moderne à Abingdon, proche d’Oxford, avec un cadre de travail agréable et des possibilités de télétravail ponctuel.
Rejoignez Halliburton et participez à la prochaine génération de solutions data‑driven qui façonneront l’avenir de l’énergie.
