Remote
Descripcion del puesto
Tether, start‑up innovante spécialisée dans les interfaces cerveau‑ordinateur (BCI), recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) Machine Learning pour rejoindre son équipe Brain & AI. Ce stage de 3 à 6 mois, entièrement en télétravail, vous plongera au cœur de la recherche appliquée en neurosciences et en intelligence artificielle. Vous travaillerez sur le développement de modèles de deep learning, de réseaux génératifs et de représentations latentes capables de décoder l’activité cérébrale enregistrée via des capteurs non invasifs. Votre mission principale sera de concevoir, entraîner et valider des pipelines d’encodage/décodage qui traduisent les signaux neuronaux en informations exploitables pour des applications concrètes telles que la commande d’appareils, la communication assistée ou la réhabilitation neuro‑cognitive.
**Vos responsabilités**
- Analyser les jeux de données neuro‑physiologiques (EEG, MEG, fNIRS) et mettre en place des procédures de pré‑traitement (filtrage, artefact removal, normalisation).
- Concevoir et implémenter des architectures de réseaux de neurones (CNN, RNN, Transformers, VAE, GAN) adaptées à la nature temporelle et spatiale des signaux cérébraux.
- Expérimenter des techniques de représentation latente et de génération de données synthétiques pour augmenter la robustesse des modèles.
- Évaluer les performances des modèles à l’aide de métriques spécifiques (accuracy, AUC, correlation coefficient, mutual information) et assurer la reproductibilité des résultats.
- Collaborer étroitement avec les neuroscientifiques, les ingénieurs hardware et les designers produit pour intégrer les algorithmes dans des prototypes BCI fonctionnels.
- Documenter le code, rédiger des rapports techniques et présenter les avancées lors de réunions d’équipe hebdomadaires.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie, informatique, data‑science ou master recherche en IA/Neurosciences.
- Solides compétences en programmation Python et maîtrise des bibliothèques de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Connaissances en traitement du signal, séries temporelles et statistiques appliquées aux données biologiques.
- Intérêt marqué pour les neurosciences computationnelles et les applications BCI.
- Capacité à travailler de façon autonome, à gérer son temps et à communiquer clairement des concepts complexes.
- La maîtrise de frameworks de visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly) et d’outils de versionning (Git) est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail 100 % remote avec des horaires flexibles.
- Un encadrement par des experts reconnus dans le domaine de l’IA et des neurosciences.
- Accès à des ressources de calcul haute performance (GPU, clusters cloud).
- Participation à des projets à fort impact sociétal, visant à rendre les technologies BCI plus accessibles, transparentes et respectueuses de la vie privée.
- Possibilité d’intégrer l’équipe à l’issue du stage selon les performances et les besoins de l’entreprise.
Rejoignez Tether et contribuez à façonner le futur des interfaces cerveau‑ordinateur, où l’intelligence artificielle devient le pont entre le cerveau humain et les technologies numériques.
