Senior Data Engineer (Remote – Royaume-Uni)

En tant que Senior Data Engineer chez Chip, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de notre plateforme de données afin de transformer Chip en une véritable entreprise data‑driven. Vous co‑gérerez l’architecture de la plateforme aux côtés de notre Analytics Engineer, en prenant des décisions stratégiques sur l’ingestion, le modelage et la couche sémantique, et non pas simplement en suivant des spécifications. Vous serez également le référent technique pour l’ensemble de l’équipe data engineering, en accompagnant la montée en compétences des membres et en assurant la qualité et la scalabilité des solutions mises en place. **Vos missions principales** *Architecture & Conception de pipelines* : - Concevoir, développer et exploiter des pipelines de données sécurisés et scalables, capables de gérer des volumes importants provenant de multiples sources (API, bases de données, fichiers, streaming). Vous veillerez à l’optimisation du dimensionnement des clusters et à la performance des requêtes. - Co‑définir les choix d’architecture d’ingestion, de modélisation (medallion architecture – Bronze, Silver, Gold) et de présentation, en alignement avec les besoins business et les meilleures pratiques du secteur. - Piloter l’évolution de notre architecture medallion, en introduisant de nouvelles couches ou en améliorant les existantes pour soutenir la maturité croissante du data lake. *Standards d’ingénierie* : - Élaborer et diffuser des standards techniques détaillés (nomenclature, partitionnement, stratégies de tests, templates de contrats) afin d’assurer la cohérence et la maintenabilité du code. - Appliquer les bonnes pratiques Databricks, le modèle « Infrastructure as Code » (Terraform, CI/CD) et les principes de gouvernance des données (catalogue, lineage, qualité). *Gouvernance & Qualité des données* : - Mettre en place des processus de validation, de profiling et de monitoring des données pour garantir leur fiabilité. - Collaborer avec les équipes Data Governance et Business Intelligence afin de définir des politiques de sécurité, de conformité (RGPD) et de gestion des accès. *Leadership technique* : - Accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires, organiser des revues de code, des ateliers techniques et des sessions de partage de connaissances. - Contribuer à la roadmap produit data, en proposant des innovations (ex. : lakehouse, streaming en temps réel, machine learning ops). **Profil recherché** - Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de données, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et sur Databricks/Spark. - Maîtrise des langages de programmation Python/Scala, SQL avancé et des outils d’orchestration (Airflow, Dagster, Prefect). - Expérience avérée dans la conception de pipelines ETL/ELT, le data modelling (star schema, medallion) et la mise en place de CI/CD pour les pipelines de données. - Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance (catalogue, lineage, qualité) et des normes de sécurité des données. - Capacité à prendre des décisions d’architecture, à argumenter techniquement et à communiquer clairement avec les parties prenantes business. - Esprit d’équipe, curiosité technique et volonté d’innover dans un environnement startup en forte croissance. **Ce que nous offrons** - Un poste 100 % remote au sein d’une équipe internationale dynamique. - Un environnement technologique de pointe (Databricks, Snowflake, Terraform, Kubernetes). - Un package salarial compétitif, des stock‑options et des avantages (formation continue, budget tech, congés illimités). - La possibilité d’impacter directement la stratégie produit et la prise de décision grâce à la donnée. Rejoignez Chip et participez à la construction d’une plateforme data qui soutiendra la prochaine génération de services financiers pour des millions d’utilisateurs.