Technicien(ne) de Recherche en Biologie Synthétique

A propos du poste

Rejoignez le prestigieux McCarthy Lab à l'University of Southampton pour participer à une mission scientifique de pointe. Ce poste passionnant vous place au cœur de l'innovation environnementale, en utilisant la biologie synthétique pour concevoir des solutions disruptives contre la pollution plastique et les défis écologiques mondiaux.

Missions principales

• Concevoir et engineer des biofilms via des approches de biologie synthétique pour la bioremédiation.
• Mettre en œuvre des systèmes de clonage avancés et des outils d'édition génomique CRISPR.
• Réaliser des analyses de minage métagénomique pour l'étude des écosystèmes microbiens.
• Utiliser des plateformes d'imagerie de haute précision pour l'étude des biofilms.
• Générer, gérer et analyser des jeux de données complexes pour assurer la rigueur scientifique.
• Contribuer activement à la rédaction et à la publication d'articles dans des revues scientifiques internationales.

Profil recherché

• Titulaire d'un diplôme supérieur en biotechnologie, biologie synthétique ou ingénierie environnementale.
• Expérience pratique en laboratoire de recherche, idéalement dans le domaine de la microbiologie.
• Capacité à travailler de manière autonome tout en s'intégrant dans une équipe internationale multidisciplinaire.
• Rigueur scientifique et excellente capacité de rédaction technique.

Competences requises

• Maîtrise des outils CRISPR et des techniques de clonage moléculaire.
• Compétences en bioinformatique (métagénomique) et analyse de données.
• Expertise en techniques d'imagerie biologique.
• Connaissance des processus de bioremédiation et de dégradation des polluants.

Ce que nous offrons

• Un contrat de recherche de 32 mois au sein d'un environnement académique d'excellence.
• Opportunités de mobilité internationale via des visites de recherche.
• Exposition unique aux aspects commerciaux et au transfert de technologie.
• Collaboration avec une équipe de recherche mondiale et interdisciplinaire.