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Data Analyst - Reporting IFRS 17 & BI Specialist

Legal & General (L&G) · Not specified

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CDI Hybrid Mid 🇫🇷 Français
Tableau Snowflake Python SQL Git/GitHub IFRS 17 SDLC Data Modeling

Job description

A propos du poste

Rejoignez un leader mondial de la gestion d'actifs et des services financiers pour un rôle stratégique au cœur de notre transformation digitale. En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans le soutien de la plateforme de reporting IFRS 17 GDFP, en garantissant l'intégrité et la performance de nos outils de Business Intelligence dans un environnement hautement régulé.

Missions principales

  • Développer, maintenir et optimiser les tableaux de bord Tableau et les modèles de données associés.
  • Piloter la migration des classeurs et des sources de données Tableau lors de la refonte des plateformes Snowflake vers de nouveaux serveurs.
  • Mettre à jour les modèles sémantiques pour assurer la cohérence avec les évolutions du back-end.
  • Garantir la qualité des données via des processus rigoureux de tests, de réconciliation et d'assurance documentaire.
  • Contribuer à la maturation des pratiques de développement en introduisant des méthodologies CI/CD avec Git/GitHub et des outils Tableau basés sur Python.
  • Travailler selon les processus SDLC et de gestion du changement établis pour produire tous les artefacts requis.

Profil recherché

  • Expertise confirmée en analyse de données et en Business Intelligence dans un environnement financier ou fortement contrôlé.
  • Capacité à naviguer dans des processus de migration de données complexes et critiques.
  • Rigueur exemplaire en matière de gouvernance de données et de documentation technique.
  • Esprit d'amélioration continue pour automatiser et moderniser les workflows de reporting.

Competences requises

  • Maîtrise avancée de Tableau et de la modélisation de données.
  • Expérience pratique avec Snowflake et les environnements de bases de données modernes.
  • Connaissance des processus SDLC et des outils de versioning (Git/GitHub).
  • Compétences en Python appliquées à l'automatisation de tableaux de bord.
  • Compréhension des enjeux de reporting financier (notamment IFRS 17 est un plus).

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