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Job description
Revolut, leader mondial des services financiers numériques, renforce son équipe Wealth & Trading et recherche un Quant Research Analyst talentueux et motivé. Vous intégrerez une structure dynamique, au cœur de l’innovation financière, où vous contribuerez à la création de solutions d’investissement automatisées et à la mise en place de stratégies multi‑actifs à forte valeur ajoutée pour nos millions d’utilisateurs.
**Vos principales missions**
- Concevoir, développer et déployer des systèmes automatisés de recommandation d’investissement couvrant plusieurs classes d’actifs (actions, obligations, matières premières, crypto‑actifs, etc.).
- Élaborer des cadres d’analyse quantitative robustes, incluant la collecte, le nettoyage et la transformation de données de marché, macroéconomiques et fondamentales.
- Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie logicielle pour implémenter, tester et optimiser des algorithmes de trading et de scoring.
- Réaliser des tests d’hypothèses, du back‑testing rigoureux et des simulations de stress afin d’évaluer la performance et la résilience des stratégies.
- Intégrer les tendances macroéconomiques, sectorielles et les signaux alternatifs (sentiment, données ESG) dans les modèles d’allocation d’actifs.
- Construire des stratégies quantitatives (long‑short, arbitrage, allocation tactique, portefeuilles obligataires systématiques) et assurer leur suivi en production.
- Travailler avec les designers UX/UI pour présenter les recommandations de façon claire, transparente et conforme aux exigences réglementaires.
- Veiller au respect des normes locales et internationales en matière de conseils d’investissement (MiFID II, FCA, etc.).
**Profil recherché**
- Minimum 4 ans d’expérience professionnelle en recherche d’investissement quantitative, idéalement dans un environnement fintech, hedge‑fund ou banque d’investissement.
- Diplôme de niveau Master ou Doctorat en mathématiques, statistiques, physique, ingénierie, informatique ou discipline STEM équivalente.
- Maîtrise avancée des langages de programmation Python, C++ ou Java, ainsi que des bibliothèques de data‑science (pandas, NumPy, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch).
- Solide connaissance des techniques de modélisation statistique, machine learning, optimisation de portefeuille et gestion du risque.
- Capacité à analyser les états financiers, à développer des thèses d’investissement et à interpréter les indicateurs macro‑économiques.
- Expérience avec les bases de données SQL/NoSQL, les plateformes de cloud (AWS, GCP) et les outils de versioning (Git).
- Bonnes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d’équipes non‑techniques.
- Certification CFA (niveau I ou II) ou expérience en sélection de managers et construction de portefeuilles obligataires constitue un atout supplémentaire.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail hybride (bureau à Londres + télétravail) favorisant l’équilibre vie pro/perso.
- Des projets à fort impact, avec la possibilité de voir vos modèles passer de la recherche à la production et d’influencer directement les décisions d’investissement de millions d’utilisateurs.
- Un package de rémunération compétitif, incluant salaire de base, bonus annuel et participation au capital (stock‑options).
- Des opportunités de formation continue, d’obtention de certifications et de progression de carrière au sein d’une entreprise en forte croissance.
- Une culture d’entreprise inclusive, collaborative et orientée résultats, où l’innovation est encouragée à tous les niveaux.
Rejoignez Revolut et participez à la transformation du paysage financier mondial grâce à la puissance de la data et de la quantification. Postulez dès maintenant !
