Remote
وصف الوظيفة
Rejoignez Tether, start‑up innovante basée à Londres, et intégrez l’équipe dédiée aux modèles d’intelligence artificielle de nouvelle génération. En tant qu’Ingénieur Recherche IA spécialisé dans le pré‑entraînement, vous serez au cœur de la conception, de l’optimisation et du déploiement de modèles de langage de grande taille (LLM) et de systèmes multimodaux. Vous travaillerez sur des infrastructures de calcul massives, composées de milliers de GPU NVIDIA, afin de pousser les limites de la performance, de l’efficacité énergétique et de la robustesse des modèles. Vos missions principales incluront :
- **Conception d’architectures novatrices** : proposer, implémenter et tester de nouvelles topologies de réseaux de neurones adaptées aux exigences de scalabilité et de multimodalité.
- **Optimisation du pré‑entraînement** : développer des pipelines d’entraînement distribués, réduire les temps de convergence, améliorer la consommation mémoire et exploiter les dernières avancées en matière de parallélisme (pipeline, tensor, data‑parallel).
- **Curation et gestion de données** : sélectionner, nettoyer et enrichir des jeux de données massifs, garantir la diversité et la qualité des corpus, et mettre en place des stratégies de filtrage automatisé.
- **Renforcement des bases de référence** : établir des benchmarks internes, analyser les goulots d’étranglement, proposer des améliorations algorithmiques et matérielles, et publier les résultats sous forme de rapports scientifiques ou d’articles.
- **Expérimentation à grande échelle** : planifier, exécuter et suivre des expériences de pré‑entraînement sur des clusters GPU, analyser les métriques de performance et itérer rapidement.
- **Collaboration inter‑disciplinaire** : travailler en étroite synergie avec les équipes produit, data‑science, ingénierie logicielle et recherche afin d’assurer la transférabilité des modèles vers des applications concrètes (chatbots, assistants virtuels, analyse d’images, etc.).
- **Veille technologique et diffusion du savoir** : rester à la pointe des publications académiques, participer à des conférences, partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe et contribuer à la communauté open‑source.
**Profil recherché**
Vous êtes titulaire d’un master ou d’un doctorat en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou discipline équivalente, avec une solide expérience (5 + ans) en recherche appliquée sur les modèles de langage. Vous maîtrisez les frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow), les environnements de calcul distribué (Horovod, DeepSpeed, Megatron‑LM) et les outils d’orchestration (Kubernetes, Docker). Vous avez une excellente connaissance des architectures GPU, du CUDA et des optimisations bas‑niveau. Vous êtes autonome, rigoureux, capable de mener des projets de bout en bout et de communiquer clairement vos résultats à des publics techniques et non‑techniques.
**Ce que nous offrons**
- Un poste 100 % remote avec une flexibilité horaire totale.
- Un environnement de travail stimulant, équipé de clusters GPU de pointe.
- Un salaire compétitif, des bonus liés aux performances et des actions de la société.
- Un budget annuel dédié à la formation, aux conférences et aux publications.
- Des opportunités de progression rapide vers des rôles de lead research ou de management.
- Une culture d’entreprise inclusive, orientée innovation et impact sociétal.
Si vous êtes passionné(e) par la recherche IA, que vous aimez relever des défis techniques de grande envergure et que vous souhaitez contribuer à façonner l’avenir des modèles d’intelligence artificielle, postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure Tether.
