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Staff AI/ML Engineer – Lead Architect for AI Platform

ENSEK · London

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Permanent Hybrid Senior 🇬🇧 English
Architecture AI/ML MLOps LLMOps Cloud (AWS, GCP, Azure) Kubernetes Airflow TensorFlow PyTorch Prompt Engineering RAG CI/CD Leadership technique Mentorat

Job description

ENSEK est une scale‑up SaaS cloud‑native qui révolutionne le secteur de la distribution d’énergie. Nous aidons les retailers à réduire leurs coûts d’exploitation, à améliorer la précision de la facturation et à offrir une expérience client optimale grâce à l’automatisation et à l’intelligence artificielle. En pleine phase d’expansion internationale, nous recherchons un Staff AI/ML Engineer pour devenir le leader technique de notre nouvelle plateforme AI/ML. **Missions principales** - Définir et piloter la stratégie d’architecture, la feuille de route et le design de la plateforme AI/ML d’ENSEK, en garantissant scalabilité, sécurité et conformité. - Concevoir des « golden paths » production‑ready pour le Machine Learning, le Generative AI et l’Agentic AI, permettant aux équipes produit de passer de l’expérimentation à la mise en production en toute confiance. - Mettre en place les standards de gestion du cycle de vie des modèles (versioning, déploiement, monitoring, prompt‑versioning, RAG, orchestration, accès sécurisé aux outils). - Construire des capacités MLOps et LLMOps robustes, incluant des frameworks d’évaluation, de testing, de CI/CD et de gouvernance des modèles. - Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et Platform Engineers pour assurer l’intégration fluide des solutions AI dans les produits. - Recruter, former et encadrer une équipe d’ingénieurs AI/ML, en instaurant une culture d’innovation, de qualité et de partage des connaissances. - Contribuer à la définition du modèle d’exploitation et des processus internes qui soutiendront l’innovation AI à long terme. **Profil recherché** - Minimum 8 ans d’expérience en ingénierie AI/ML, dont 3 ans en rôle de lead technique ou d’architecte de plateforme. - Expertise avérée en conception et déploiement de pipelines MLOps/LLMOps sur des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure). - Maîtrise des frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn) et des modèles de langage large (LLM, RAG, Prompt Engineering). - Solide connaissance des bonnes pratiques de gouvernance des modèles, de la sécurité des données et du monitoring en production. - Expérience avec les outils d’orchestration (Kubernetes, Airflow, Argo) et les plateformes de CI/CD. - Capacité à travailler en mode cross‑functional avec des équipes produit, data science et infrastructure. - Excellentes compétences en communication, leadership et mentorat. - Diplôme en informatique, data science ou domaine équivalent (Master ou PhD fortement apprécié). **Ce que nous offrons** - Un poste clé au sein d’une entreprise en forte croissance, avec une influence directe sur la stratégie produit. - Environnement de travail hybride (bureau à Londres + télétravail flexible). - Package salarial compétitif, actions de l’entreprise et avantages sociaux. - Opportunité de travailler sur des projets à fort impact pour la transition énergétique mondiale. - Culture d’entreprise axée sur l’innovation, la collaboration et le développement professionnel. Rejoignez ENSEK et participez à la construction de la prochaine génération de solutions AI qui transformeront le secteur de l’énergie.

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Le contrat proposé est un Permanent basé à London.

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